Jak technologia wczesnego sortowania owoców daje producentom i zakładom pakującym większe możliwości
Spostrzeżenia i aktualizacje
Prezentowane przez:
Omar Gomez
Regionalny Przedstawiciel ds. Kont
Na całym świecie producenci owoców, pakowalnie i spedytorzy stają w obliczu wielu wyzwań na dzisiejszym dynamicznym rynku. Od dostępności siły roboczej i kosztów po konkurencję rynkową, zgodność z przepisami i zarządzanie złożonym łańcuchem dostaw, branża rolnicza coraz częściej zwraca się ku technologii w poszukiwaniu rozwiązań [1]. Jednym z takich rozwiązań, które się pojawiły, jest wczesna technologia określania wielkości owoców, której przykładem jest aplikacja Hectre's Spectre, która zapewnia znaczące korzyści dla plantatorów, pakowaczy i sprzedawców w zakresie poprawy wydajności, optymalizacji planowania, redukcji kosztów i zwiększenia przychodów.
When it comes to fruit production in general, the size of the fruit plays a significant role in determining its marketability and commercial success. Flavor, appearance (including color, firmness, and blemishes), shelf-life, and size, are just some of them. While different markets may have specific requirements, size generally holds significant importance across the board
To illustrate this, let’s consider apples as an example. When apples are harvested and transported from the orchard to the packhouse, their size becomes a crucial determinant of which market they will be sold into. This decision influences numerous aspects, including:
Dlatego zrozumienie i ocena wielkości owoców ma kluczowe znaczenie dla producentów, firm pakujących i marketingowych, ponieważ pozwala im podejmować świadome decyzje i optymalizować swoje działania na konkurencyjnym rynku owocowo-warzywnym.
Tradycyjnie rolnicy i pakowacze polegali na ręcznych metodach określania wielkości swoich produktów. Niezależnie od tego, czy chodziło o zważenie tuzina jabłek, zmierzenie ich pierścieniami kalibrującymi lub suwmiarką, czy oszacowanie ich wielkości „na oko” na podstawie doświadczenia, sady i magazyny owoców radzą sobie z tymi podejściami od ponad wieku.
Jednakże, biorąc pod uwagę nową technologię pomiaru wielkości owoców, która daje przewagę konkurencyjną, a także biorąc pod uwagę wyjątkowe wyzwania, z jakimi mierzy się obecnie branża, coraz więcej producentów i firm pakujących dostrzega zalety przejścia na technologię pomiaru wielkości wczesnych owoców.
Labor availability and costs have long been a significant concern for fruit farms and packing warehouses. Traditional manual sizing methods are time-consuming, inconsistent, and unreliable, placing a burden on labor resources. On the flip side, early fruit sizing technology streamlines and optimizes the process, empowering growers and packers to make data-driven decisions regarding workforce deployment, storage, pack planning and sales, supporting them to achieve greater operational efficiency and a better bottom line.
For packhouses, early fruit sizing technology enables more effective fruit storage management, which helps maintain product quality. For example, apple packhouses storing apples in controlled atmosphere (CA) rooms benefit from fruit size information, as it improves storage management, and reduces the risk of stored apples being exposed to regular atmospheric oxygen, which can damage the fruit. Furthermore, early fruit sizing technology typically eliminates the need to handle the fruit to assess its size, mitigating the risk of potential damage.
Hectre, a leading innovator in the agriculture industry, has introduced a groundbreaking solution called Spectre. Powered by machine learning and computer vision AI technology, Spectre has transformed fruit size and color sampling. By capturing a photo of the top layer of fruit bins or buckets, Spectre provides highly accurate size and color distribution data within seconds.
According to industry publication Growing Produce, Spectre’s estimates have proven to be 95% accurate when compared to packinghouse graders, surpassing the accuracy achieved by traditional grower methods that rely on limited samples [2].
Computer vision, a specialized area of computer science, focuses on replicating the complexity of human vision. It aims to educate computers to identify and process objects within images or videos, simulating human visual perception. If we break it down, it’s like when you look at your hand. Without thinking, your eyes instantly recognize five fingers without needing to count. In the same way, computer vision enables cameras or computer systems to identify objects without manual counting.
Uczenie maszynowe, poddziedzina sztucznej inteligencji (AI), rozwija algorytmy i modele statystyczne, które umożliwiają komputerom wykonywanie zadań bez wyraźnych instrukcji. Systemy te uczą się na podstawie danych, identyfikują wzorce i wyciągają wnioski.
Hectre continuously innovates and expands Spectre’s capabilities to cater to various produce types. Currently, Spectre offers solutions for apples, pears, cherries, citrus fruits (oranges, lemons, and mandarins), and onions. Each tailored solution provides growers and packers with valuable insights into the size distribution of their specific fruit or crop type.
Learn how First Fresh NZ utilizes Spectre for Citrus Tutaj.
In addition to supporting early fruit sizing for various produce, Hectre offers two versions of the app to cater to different customer use cases.
Spectre Hand-Held pozwala użytkownikom na robienie zdjęć górnej warstwy pojemników na owoce lub wiader za pomocą iPada lub iPhone'a. (Oferta na Androida będzie wkrótce dostępna.)
To przenośne podejście umożliwia producentom, personelowi kontroli jakości i zespołom zajmującym się pakowaniem szybki dostęp do danych dotyczących dystrybucji rozmiarów i kolorów w trzech prostych krokach:
Korzyści obejmują:
Niezależnie od tego, czy znajdujesz się w sadzie, chłodni, czy hali pakującej, Spectre Hand-Held to szybkie i łatwe w użyciu rozwiązanie mobilne zaspokajające Twoje potrzeby w zakresie wczesnego określania wielkości owoców, ułatwiające podejmowanie decyzji na podstawie danych, gdziekolwiek i kiedykolwiek tego potrzebujesz.
Wdrożenie Spectre Hand-Held to prosty proces, który zaczyna się od prostej rozmowy z zespołem Hectre. Omawiając konkretny przypadek użycia i ustalając odpowiednią liczbę wymaganych urządzeń, możesz bezproblemowo zintegrować Spectre Hand-Held ze swoimi operacjami, aby osiągnąć optymalną skuteczność.
Gilbert Plath, lider programu technologicznego Washington Fruit and Produce, opowiada tutaj o wartościach, jakie daje Spectre Hand-Held:
“At Washington Fruit, we utilize Spectre in our orchard’s loading areas to obtain size and color information about the fruit. Typically, every day that we are picking, we use Spectre to sample ten bins from each block. In total, we sample about 100 apples per bin with Spectre, which means we sample about 1,000 apples per block each day.”
Find out more about how Washington Fruit & Produce benefits from Spectre Hand-Held Tutaj.
Widmo z góry na dół
Specter Top Down offers the ideal solution for high-volume producers, enterprise packers, marketers, and shippers. With Spectre Top Down, the Spectre app is connected to an overhead camera mounted above truck receiving. The solution captures images of 20 or more fruit bins per truck pass, providing a huge sample size and thus even more accurate results.
Zespół Hectre zarządza instalacją kamery w pakowalniach, co ułatwia wdrożenie. Po skonfigurowaniu kamery nagradzana technologia AI firmy Hectre wykrywa i mierzy wielkość owoców z górnej warstwy pojemników na ciężarówce, dostarczając w ciągu kilku sekund bardzo dokładne dane o dystrybucji wielkości (i koloru), które można przesłać za pośrednictwem interfejsu API.
This invaluable real-time access to large-sample sizes empowers stakeholders in the packing line, storage, BI, and sales departments to make informed decisions earlier and with enhanced accuracy. By leveraging data lakes and utilizing advanced manipulation techniques, Spectre Top Down delivers superior insights, unlocking unprecedented opportunities for operational efficiency and revenue optimization.
Watch Spectre Top Down in action Tutaj
Zapytana o korzyści wynikające ze stosowania systemu Spectre Top Down, wiodąca firma pakująca owoce w stanie Waszyngton, Monson Fruit, osiągnęła wzrost o 4000% w zakresie wczesnych próbek wielkości owoców i podzieliła się następującą refleksją:
“With Spectre Top Down, we can decide right off the bat where we will allocate the fruit. Having certainty around allocation means we can keep the packline running with fewer stops and starts. It also avoids having 100 people standing around waiting for decisions or changes to be made, which is not very cost-efficient.”
Read more about Monson Fruit’s experience Tutaj.
Zintegrowany z aplikacją Spectre fruit sizing, Spectre Dashboard oferuje kompleksowy widok danych Spectre. Użytkownicy mogą uzyskać dostęp i pobrać tabele dystrybucji wielkości i kolorów dla wielu partii na jednej stronie. Dzięki zaawansowanym możliwościom wyszukiwania i filtrom, Spectre Dashboard upraszcza wykorzystanie danych o wielkości wczesnych owoców, umożliwiając plantatorom i kierownikom magazynów podejmowanie świadomych decyzji.
Technologia wczesnego sortowania owoców oferuje plantatorom i firmom pakującym szereg korzyści, umożliwiając im podejmowanie świadomych decyzji i optymalizację swoich działań:
W branży, w której podejmowanie decyzji na podstawie danych jest kluczowe, technologia wczesnego określania wielkości owoców wyposaża plantatorów i pakowaczy w niezbędne narzędzia do rozwoju. Dzięki wdrożeniu innowacyjnych rozwiązań, takich jak Spectre, zarówno plantatorzy, jak i pakowacze mogą osiągnąć nowe poziomy wydajności, produktywności i rentowności, otwierając świat możliwości dla branży i torując drogę do owocnej przyszłości.
Prawa autorskie 2024 Hectre, Ltd.
.png)
.png)