El proyecto de clasificación de cerezas entra en su fase final

Cientos de horas y miles de cerezas después… Hectre's Espectro El equipo de desarrollo de Cherries está de celebración mientras entra en las etapas finales de este proyecto técnicamente desafiante.

Después de realizar todo el captura de imagen inicialEl equipo de Spectre comenzó entonces a desarrollar el modelo de detección de Spectre para cerezas. Este modelo es el que Spectre utiliza para detectar una muestra enorme de cerezas individuales en la parte superior de un contenedor o cubo. Espectro Luego toma todas esas pequeñas cerezas individuales que ha detectado y mide cada cereza, y luego presenta un gráfico de distribución de tamaño para nuestros clientes de Spectre for Cherry.

¡Ese gráfico de distribución de tamaño y los datos sin procesar que también están disponibles para los clientes de Spectre mediante descarga CSV son oro!

Estos datos proporcionan información valiosa que permite a nuestros clientes de cerezas:

Evalúe la selección con anticipación, asegurándose de que se seleccione el perfil de tamaño correcto y ajustándolo si es necesario (y capacitando a los recolectores para un mejor desempeño)
Proporcionar datos de tamaño temprano directamente desde el huerto hasta la planta de empaque para permitir un empaque optimizado.
Dar confianza a los agentes de ventas para vender lo antes posible porque ellos en realidad saben lo que tienen para vender

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Uno de los mayores desafíos para el equipo ha sido determinar si se necesitarían múltiples modelos de detección para satisfacer la demanda de los productores y envasadores de cerezas de Hectre.

Algunos clientes prefieren usar Spectre para cerezas en cubos pequeños de fruta, mientras que otros buscan usarlo en contenedores grandes. ¿Cómo garantizar la precisión en ambos casos cuando los volúmenes son drásticamente diferentes? ¡Es complicado!

Afortunadamente, en Hectre contamos con algunos de los mejores talentos en visión artificial del mundo y, tras una fantástica colaboración, el equipo identificó la mejor manera de avanzar y logró cumplir con los requisitos tanto para cubos pequeños como para contenedores grandes. (¿Cómo lo logramos? ¡Es un secreto de Hectre!)

A continuación, se llevó a cabo un trabajo importante denominado aprendizaje automático. Al crear un nuevo modelo de Spectre, necesitamos enseñarle a la máquina lo que ve, para que pueda guardar esa información y usarla cada vez que vea una fruta similar. Durante el desarrollo, para cada cereza que Spectre detecta, necesitamos evaluar su tamaño y etiquetarla mediante técnicas especiales de etiquetado de datos.

Es un trabajo enorme que requiere atención minuciosa, dedicación y pasión por la precisión y la calidad. En Hectre, tenemos la suerte de contar con un equipo increíble que comparte esa pasión.

Se han etiquetado miles de cerezas y se han realizado pruebas de principio a fin: se capturaron imágenes de cubos y contenedores llenos de cerezas a través de Spectre, se cargaron hasta la nube, y recibir gráficos con resultados de distribución de tamaño rápidos y precisos – ahora se ha completado.

Ahora entramos en la etapa final del proyecto: ¡las pruebas beta! Esto también se conoce como pruebas de usuario o validación del cliente, y consiste en proporcionar Spectre para Cherries a un grupo selecto de clientes para que prueben Spectre a fondo, desafíen la tecnología e identifiquen cualquier problema con los usuarios.

Cherri Global está implementando tecnología de protección contra la lluvia para gestionar de forma proactiva el riesgo climático.

Líderes de cerezas de Nueva Zelanda, Cherri Global y CentralPac, han sido seleccionadas como las primeras empresas de cerezas en acceder a Spectre for Cherries. Ambas son conocidas por su compromiso con la calidad y su enfoque en la innovación. Realizarán pruebas beta y comparaciones de calibradores durante la próxima cosecha de cerezas de Nueva Zelanda. Estamos entusiasmados de trabajar con ellas.

CentralPac utiliza lo último en tecnologías de clasificación para garantizar que las cerezas correctas lleguen al mercado correcto.

Durante las pruebas beta, capturaremos grandes volúmenes de imágenes de cerezas para satisfacer la gran demanda de Spectre. Cuantas más imágenes incorporemos a Spectre, más sólido será el modelo, más precisos serán los ajustes y mayor será la precisión que podremos ofrecer.

Una vez completada la fase de prueba beta, se lanzará Spectre for Cherries, que ofrecerá información valiosa directamente a las manos de los productores y envasadores de cerezas de todo el mundo.

Haga clic aquí para acceder a la aplicación Hectre's Cherry Orchard Management

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