Gdy Spectre, technologia Hectre do pomiaru wielkości owoców, została wprowadzona na rynek, nie minęło dużo czasu, zanim magazyny owoców zaczęły naciskać na kolor. Powiedzieli nam, że dzięki szacowaniu koloru za pomocą narzędzia takiego jak Spectre, mogli lepiej ocenić dopasowanie do rynku, przechowywać wydajniej i co najważniejsze, sprzedawać właściwe owoce we właściwym czasie.

Więc zespół Hectre zrobił to, co zwykle robią zespoły Hectre – wziął problem i go rozwiązał.

Czytanie kolorów może być subiektywne, dlatego komputery należy uczyć za pomocą widzenie komputerowe i AI. Stworzyło to główny strumień prac dla zespołu projektu Spectre for Colour. Dla tych, którzy nie znają wizji komputerowej, jest to nauka, która koncentruje się na replikowaniu części złożoności ludzkiego układu wzrokowego, umożliwiając komputerom identyfikację i przetwarzanie obiektów na obrazach w taki sam sposób, w jaki robią to ludzie. W Hectre mamy ogromne szczęście, że mamy niesamowite talenty w dziedzinie wizji komputerowej.

Zaprojektowano szybki i prosty w użyciu, dwuetapowy proces kalibracji, dzięki któremu kierownicy magazynu mogą konfigurować i zapisywać standardowe ustawienia, takie jak „Wewnątrz z oświetleniem”, „Słonecznie na zewnątrz” itd., a następnie po prostu kalibrować kolor dla tego ustawienia.

Ustawienia te odzwierciedlają różnice w postrzeganiu kolorów w różnych środowiskach i pozwalają aplikacji Spectre dostosować się do tych środowisk.

Po zapisaniu ustawień dowolny użytkownik może je w każdej chwili wybrać i dodać nowe ustawienia.