Jak FirstFruits Farms zoptymalizowało decyzje dotyczące magazynowania i dokonało bardziej świadomej sprzedaży

Rodzaje owoców

Jabłka, Wiśnie

Rozmiar

6000 akrów / 2428 hektarów

Korzystanie z aplikacji Hectre

Od września 2022 r.

Moduły w użyciu

W jaki sposób szanowana firma FirstFruits Farms ze stanu Waszyngton usprawniła proces sortowania owoców według wielkości, zoptymalizowała decyzje dotyczące przechowywania i podejmowała bardziej świadome decyzje dotyczące sprzedaży i pakowania dzięki wykorzystaniu wczesnej technologii sortowania owoców Hectre'a, Spectre Top Down.

Ulepszone zarządzanie magazynem. Bardziej świadome decyzje dotyczące magazynowania, sprzedaży i pakowania. Oszczędność czasu. Szybkie i łatwe określanie wielkości wczesnych owoców. Bardzo dokładne wyniki.

FirstFruits Farms to współpracująca firma marketingowa zajmująca się jabłkami z siedzibą w stanie Waszyngton. Są znani ze swojego zaangażowania w zrównoważone praktyki rolnicze oraz zapewniania opieki dziennej, stypendiów i obozów letnich dla swoich pracowników i ich rodzin.

Zespół FirstFruits uprawia różne odmiany jabłek, w tym konwencjonalne i organiczne. Działają jako system pojedynczego producenta, co oznacza, że nie polegają na zewnętrznych producentach owoców. Wszystko, co pakują, jest uprawiane w ich sadach.

Początkowo FirstFruits Farms używało aplikacji Hectre's Spectre Hand-Held do otrzymywania profilu wielkości jabłek docierających do ich pakowni. Aplikacja dostarczała cennych informacji, a oni dostrzegli potencjał większego wpływu poprzez uzyskanie większego zestawu danych. Doprowadziło to do przyjęcia aplikacji Hectre's Spectre Top Down, zwiększając liczbę pojemników pobieranych przy odbiorze z czterech do trzydziestu na ładunek ciężarówki.

Porozmawialiśmy z Andym Zhu, kierownikiem kontroli jakości po zbiorach w FirstFruits Farms.

Do głównych obowiązków Andy'ego należy określanie, które owoce nadają się do pakowania, sortowanie owoców na potrzeby różnych procesów, np. produkcji soków, oraz zarządzanie przechowywaniem owoców w dostępnych pomieszczeniach o kontrolowanej atmosferze (CA).

Dlaczego zdecydowaliście się na wdrożenie sterowania Spectre Top Down?

Kiedy po raz pierwszy zwrócono się do nas z prośbą o możliwość skanowania pojemników i otrzymania profilu rozmiaru, zaintrygowało mnie to, jak szybko byliśmy w stanie zrobić zdjęcie i uzyskać wyniki w ciągu kilku minut. Chciałem mieć taką możliwość, ale na początku byłem trochę sceptyczny, myśląc: „Jak to wszystko zrobi, skanując tylko górę pojemnika?” Wydawało się to nieco naciągane, albo przynajmniej bardzo interesujące.

Dokładne dane o rozmiarze w mniej niż minutę, po prostu robiąc zdjęcie górnej części pojemnika? Spectre wydawało się na początku trochę naciągane!

Będąc ciekawym i zawsze poszukującym czegoś nowego, nie chciałem przegapić okazji, więc zapisaliśmy się na wersję próbną Spectre. Chciałem dać Spectre szansę, ponieważ branża owocowa, szczególnie branża jabłek, jest teraz bardziej postępowa. Rzeczy idą do przodu, a podejście bardziej zorientowane na dane i technologia są mocno zaangażowane. Otrzymaliśmy również wiele pozytywnych opinii od klientów Hectre korzystających ze Spectre, co przyczyniło się do naszej decyzji o wypróbowaniu Spectre.

Przed Spectre

Zanim zaczęliśmy korzystać z technologii wczesnego określania wielkości owoców Spectre, używaliśmy ręcznego systemu do oceny wielkości owoców. Ta metoda polegała na wykorzystaniu informacji od naszego kierownika terenowego, ważeniu owoców i poleganiu na naszym doświadczeniu, aby ocenić wielkość owoców. Zazwyczaj, gdy jabłka przybywały w trakcie zbiorów, rozkładaliśmy pojemniki na chodniku i robiliśmy przegląd owoców. Oglądając je, orientowaliśmy się, czy owoce są stale małe, średnie czy duże. Następnie robiliśmy notatki i używaliśmy arkuszy kalkulacyjnych, aby tworzyć profile wielkości dla każdego pomieszczenia CA.

Ulepszone zarządzanie pamięcią masową

Wykorzystujemy Spectre Top Down w naszym obszarze odbioru, aby zebrać informacje o przychodzących pojemnikach na owoce i ostatecznie pomóc zdecydować, w którym pomieszczeniu przechowywać owoce. Proces zaczyna się od przejechania ciężarówki z jabłkami pod kamerą Top Down, która dostarcza nam profil wielkości dla każdej konkretnej odmiany lub partii. Następnie tworzymy plik Tableau, który rejestruje profil wielkości dla konkretnych pomieszczeń i partii.

Wczesne dane Spectre dotyczące wielkości owoców pozwalają nam szybko i bez wysiłku wybrać odpowiednie pomieszczenie do hodowli laboratoryjnej w celu uzyskania określonego rozmiaru owoców – eliminując wszelkie domysły.

Naszym celem jest stworzenie mieszanki różnych rozmiarów w każdym pomieszczeniu, ponieważ zapewnia to bardziej zrównoważony zapas i zapobiega potencjalnym trudnościom ze sprzedażą, które mogą wynikać z wypełniania pomieszczeń wyłącznie dużymi lub małymi owocami. Zazwyczaj otwieramy tylko jedno pomieszczenie na raz, ponieważ otwieranie wielu pomieszczeń jednocześnie może doprowadzić do narażenia owoców na regularny tlen atmosferyczny, co może negatywnie wpłynąć na warunki przechowywania.

Dane Spectre pomagają zapewnić zrównoważony rozkład różnych rozmiarów, a także dostarczają cennych danych, które pomagają zidentyfikować pomieszczenie CA, które powinniśmy otworzyć, gdy szukamy konkretnego rozmiaru owoców. Pomaga to wyeliminować potrzebę zgadywania przy określaniu, co znajduje się w pomieszczeniu, co czyni je cennym narzędziem przy podejmowaniu decyzji dotyczących przechowywania. Ponadto możemy rozbić dane Spectre, otrzymując daty, aby zidentyfikować wszelkie nieścisłości lub różnice w rozmiarach związane z datą otrzymania owoców.

Oszczędność czasu

Teraz, gdy mamy Spectre, mogę łatwo otworzyć plik Tableau zawierający zbiór danych Spectre, wyszukać konkretny pokój i uzyskać ogólny przegląd rzeczy. Zbiór danych wygenerowany przez Spectre jest już w pliku CSV, co oznacza, że mogę go łatwo zaimportować, a następnie utworzyć arkusz kalkulacyjny dla siebie. Jest to bardziej wydajne niż przewijanie arkusza kalkulacyjnego i wyszukiwanie zakresu rozmiarów. Zamiast tego mam teraz podział procentowy każdego indywidualnego rozmiaru w konkretnym pojemniku, co czyni proces bardziej wydajnym.

Mając dane Spectre już w pliku CSV, można je łatwo importować, co jeszcze bardziej ułatwia podejmowanie decyzji o ich przechowywaniu.

Przed Spectre zajmowało mi to pół godziny, aby przejść przez pokoje i dzięki arkuszowi kalkulacyjnemu zorientować się w rozmiarach każdego pokoju. Dzięki danym Spectre i arkuszowi kalkulacyjnemu Tableau mogę teraz przejrzeć te informacje w około pięć minut.

Spectre przedstawia mi zestawienie procentowego udziału każdego rozmiaru w konkretnym pojemniku, co oszczędza mi czas co tydzień.

Lepiej świadome decyzje sprzedażowe

Gdy na rynku jest popyt na konkretny rozmiar, zespół sprzedaży może poprosić o informacje na temat profilu rozmiarów konkretnej odmiany. Wykorzystujemy dane zbierane za pomocą Spectre do podejmowania świadomych decyzji sprzedażowych, szczególnie w przypadku promocji.

Dane Spectre upraszczają podejmowanie decyzji sprzedażowych, szybko określając rozmiary owoców na potrzeby ukierunkowanych promocji i kampanii.

Jeśli kampania marketingowa wymaga określonych rozmiarów, dane Spectre pomagają zidentyfikować pomieszczenie, w którym przechowywane są wymagane owoce. Analizując dane dla konkretnego pomieszczenia CA i biorąc pod uwagę liczbę pojemników w tym pomieszczeniu, zespół może uzyskać wgląd w liczbę dostępnych pudełek o określonym rozmiarze. Informacje te są następnie udostępniane personelowi sprzedaży, który może je porównać z wymaganiami promocji.

Wsparcie decyzji dotyczących linii pakującej

Zazwyczaj mamy jedną linię pakującą przeznaczoną do większych owoców i inną do mniejszych owoców ze względu na ich różne możliwości, takie jak pakowanie w worki i napełnianie luzem lub pakowanie na tackach. Używamy danych Spectre w połączeniu z ręczną oceną konsystencji owoców przed ich uruchomieniem. Łącząc dane Spectre z naszą wizualną oceną pojemników, jesteśmy w stanie podejmować bardziej świadome decyzje dotyczące tego, której linii pakującej użyć do owoców.

Następne: Widmo dla Wiśni

Dzięki sukcesowi Spectre for Apples i oczekiwaniom, że będzie równie korzystny, wkrótce wdrożymy Spectre for Cherries w naszych pakowniach. Jeśli Spectre for Cherries okaże się równie skuteczny i korzystny, jak w przypadku jabłek, będzie to kolejny fantastyczny dodatek do naszego procesu.

Jesteśmy więcej niż zadowoleni ze Spectre dla jabłek i spodziewamy się, że podobne efekty przyniesie wdrożenie Spectre dla wiśni w tym roku.