Cómo FirstFruits Farms optimizó las decisiones de almacenamiento y realizó ventas mejor informadas

Tipos de frutas

Manzanas, cerezas

Tamaño

6000 acres / 2428 hectáreas

Usando la aplicación Hectre

Desde septiembre de 2022

Módulos en uso

Cómo FirstFruits Farms, una granja vertical muy respetada del estado de Washington, agilizó su proceso de clasificación de tamaño de fruta, optimizó las decisiones de almacenamiento y tomó decisiones de venta y empaque mejor informadas al utilizar la tecnología de clasificación de tamaño de fruta temprana de Hectre, Spectre Top Down.

Gestión mejorada del almacenamiento. Decisiones más informadas sobre almacenamiento, ventas y empaque. Ahorro de tiempo. Calibración temprana de fruta rápida y sencilla. Resultados altamente precisos.

FirstFruits Farms es una empresa colaborativa de comercialización de manzanas ubicada en el estado de Washington. Es conocida por su compromiso con las prácticas agrícolas sostenibles y por ofrecer guarderías, becas y campamentos de verano a sus empleados y sus familias.

El equipo de FirstFruits cultiva una variedad de manzanas, incluyendo opciones convencionales y orgánicas. Operan con un solo productor, lo que significa que no dependen de productores externos para la fruta. Todo lo que envasan se cultiva en sus huertos.

Inicialmente, FirstFruits Farms utilizó la aplicación Spectre Hand-Held de Hectre para obtener un perfil de tamaño de las manzanas que llegaban a su planta de empaque. La aplicación proporcionó información valiosa y vieron el potencial de un mayor impacto al obtener un conjunto de datos más amplio. Esto condujo a la adopción de la aplicación Spectre Top Down de Hectre, aumentando el número de contenedores muestreados en la recepción de cuatro a treinta por camión.

Hablamos con Andy Zhu, gerente de control de calidad poscosecha en FirstFruits Farms.

Las principales responsabilidades de Andy incluyen determinar la fruta aceptable para empacar, clasificar la fruta para diferentes procesos como la producción de jugo y administrar el almacenamiento de fruta en salas de atmósfera controlada (CA) disponibles.

¿Por qué decidió implementar Spectre Top Down?

Cuando nos propusieron escanear contenedores y obtener un perfil de tamaño, me intrigó la rapidez con la que podíamos tomar una foto y obtener los resultados en cuestión de minutos. Quería tener esa capacidad, pero al principio era un poco escéptico, pensando: "¿Cómo va a hacer todo eso escaneando solo la parte superior del contenedor?". Parecía algo improbable, o al menos muy interesante.

¿Datos de tamaño precisos en menos de un minuto con solo tomar una foto de la parte superior del contenedor? ¡Al principio, Spectre parecía un poco improbable!

Siendo curioso y siempre en busca de la próxima gran innovación, no quería perder la oportunidad, así que nos inscribimos en una prueba de Spectre. Quería probar Spectre porque la industria frutícola, en particular la de la manzana, es más progresista ahora. Las cosas están avanzando, con un enfoque más basado en datos y una fuerte presencia de la tecnología. También recibimos muchos comentarios positivos de los clientes de Hectre que usan Spectre, lo que contribuyó a nuestra decisión de probarlo.

Antes de Spectre

Antes de contar con la tecnología de Spectre para el calibrado temprano de fruta, utilizábamos un sistema manual para evaluar el tamaño de la fruta. Este método implicaba usar la información de nuestro encargado de campo, pesar la fruta y basarnos en nuestra experiencia para determinar su tamaño. Normalmente, a medida que llegaban las manzanas durante la cosecha, colocábamos contenedores en la acera y revisábamos la fruta. Observándolas, nos hacíamos una idea de si la fruta era consistentemente pequeña, mediana o grande. Luego, tomábamos notas y usábamos hojas de cálculo para crear perfiles de tamaño para cada sala de AC.

Gestión de almacenamiento mejorada

Utilizamos Spectre Top Down en nuestra área de recepción para recopilar información sobre los contenedores de fruta entrantes y, en última instancia, para ayudarnos a decidir en qué sala almacenar la fruta. El proceso comienza con un camión de manzanas pasando por debajo de la cámara Top Down, lo que nos proporciona un perfil de tamaño para cada variedad o lote. A continuación, creamos un archivo de Tableau que registra el perfil de tamaño para salas y lotes específicos.

Los datos iniciales sobre el tamaño de la fruta de Spectre nos permiten elegir de manera rápida y sin esfuerzo la sala de AC adecuada para un tamaño de fruta en particular, eliminando cualquier conjetura.

Nuestro objetivo es crear una combinación de diferentes tamaños en cada cámara, ya que esto garantiza un inventario más equilibrado y evita posibles dificultades de venta que podrían surgir al tener cámaras llenas exclusivamente de fruta grande o pequeña. Normalmente, abrimos solo una cámara a la vez, ya que abrir varias simultáneamente podría exponer la fruta a un oxígeno atmosférico normal, lo que podría afectar negativamente las condiciones de almacenamiento.

Los datos de Spectre ayudan a garantizar una distribución equilibrada de los diferentes tamaños, a la vez que proporcionan información valiosa para identificar la cámara de CA que debemos abrir cuando buscamos un tamaño de fruta específico. Eliminan las conjeturas al determinar el contenido de una cámara, lo que la convierte en una herramienta valiosa para tomar decisiones de almacenamiento. Además, podemos desglosar los datos de Spectre según las fechas de recepción para identificar cualquier inconsistencia o diferencia de tamaño relacionada con la fecha de recepción de la fruta.

Ahorro de tiempo

Ahora que tenemos Spectre, puedo abrir fácilmente el archivo de Tableau que contiene el conjunto de datos de Spectre, buscar una sala específica y obtener una visión general. El conjunto de datos generado por Spectre ya está en un archivo CSV, lo que significa que puedo importarlo fácilmente y luego crear una hoja de cálculo. Esto es más eficiente que desplazarme por una hoja de cálculo y buscar un rango de tamaños. En cambio, ahora tengo un desglose del porcentaje de cada tamaño individual en una categoría específica, lo que hace que el proceso sea más eficiente.

Tener los datos de Spectre ya en un archivo CSV permite una fácil importación, lo que hace que las decisiones sobre el almacenamiento sean aún más sencillas.

Antes de Spectre, me llevaba hasta media hora recorrer las habitaciones y, con mi hoja de cálculo, hacerme una idea del tamaño de cada una. Con los datos de Spectre y la hoja de cálculo de Tableau, ahora puedo revisar esa información en unos cinco minutos.

Spectre me proporciona un desglose del porcentaje de cada tamaño individual en un contenedor particular, lo que me ahorra tiempo cada semana.

Decisiones de venta mejor informadas

Cuando existe demanda de mercado para un tamaño específico, el equipo de ventas podría solicitar información sobre el perfil de tamaños de una variedad específica. Utilizamos los datos que recopilamos con Spectre para tomar decisiones de venta informadas, especialmente en lo que respecta a promociones.

Los datos de Spectre simplifican las decisiones de ventas, localizando rápidamente los tamaños de fruta para promociones y campañas específicas.

Si una campaña de marketing requiere tamaños específicos, los datos de Spectre ayudan a identificar la sala donde se almacena la fruta necesaria. Al analizar los datos de una sala de CA específica y considerar el número de contenedores en ella, el equipo puede obtener información sobre cuántas cajas de un tamaño determinado estarán disponibles. Esta información se comparte con el equipo de ventas, quien puede compararla con los requisitos de la promoción.

Apoyo a las decisiones de la línea de envasado

Generalmente contamos con una línea de empaque dedicada a la fruta más grande y otra a la más pequeña debido a sus diferentes capacidades, como el embolsado, el llenado a granel o el envasado en bandejas. Utilizamos los datos de Spectre junto con la evaluación manual de la consistencia de la fruta antes de procesarla. Al combinar los datos de Spectre con nuestra evaluación visual de los contenedores, podemos tomar decisiones más informadas sobre qué línea de empaque utilizar para la fruta.

Siguiente: Spectre para cerezas

Tras el éxito de Spectre para manzanas y con la expectativa de que sea igual de beneficioso, pronto implementaremos Spectre para cerezas en nuestras plantas de empaque. Si Spectre para cerezas demuestra ser tan efectivo y beneficioso como lo ha sido para las manzanas, será una fantástica incorporación a nuestro proceso.

Más que satisfechos con Spectre para manzanas, esperamos un impacto similar cuando implementemos Spectre para cerezas a finales de este año.