I leader della frutta di Washington Sage Fruit sono stati i primi a beneficiare dei benefici di Hectre Spettro dall'alto verso il basso tecnologia, svolgendo al contempo un ruolo chiave nel suo sviluppo.

“Con Hectre Applicazione Spectre Top Down, possiamo acquisire dati sulle dimensioni di oltre 5.000 mele con un solo passaggio di un camion mentre entra in ricezione. Questo ci consente di aumentare notevolmente il nostro campionamento di dimensioni e colore, dove l'affidabilità dei dati è fondamentale."

 

Nicole Gordy, Direttore di Business Analytics presso Sage Fruit

Un'azienda integrata verticalmente, Sage Fruit coltiva, confeziona e spedisce principalmente mele, pere, E ciliegie, coltivato su diverse migliaia di acri di terreno nello Stato di Washington e in alcune parti dell'Oregon. Hanno iniziato a utilizzare Spectre portatile, l'app mobile di Hectre per la misurazione della frutta che consente di dimensionare rapidamente i contenitori di frutta nel magazzino o nel frutteto, semplicemente da un iPad standard, nel 2021.

 

Il team di Sage ha subito riconosciuto il valore di questa tecnologia, chiedendosi se potesse essere utilizzata per dimensionare la frutta su una scala molto più ampia, in modo da ottenere dati ancora più precisi e tenere il passo con il flusso costante di camion in arrivo nei siti di ricezione.

"Il nostro team ha individuato fin da subito i vantaggi della tecnologia Spectre di Hectre per la calibrazione dei frutti e ha collaborato strettamente con l'azienda durante tutta la sua evoluzione. Ottenere dati su calibro e colore fin dalle prime fasi del nostro processo ci consente di fornire ai nostri team di confezionamento e vendita le informazioni necessarie per ottimizzare le operazioni di confezionamento e la soddisfazione delle vendite", aggiunge Nicole.

Rispondere alle esigenze del settore con l'innovazione

Sempre alla ricerca di innovazione e di fornire ai propri clienti soluzioni all'avanguardia, gli sviluppatori di Hectre hanno iniziato a lavorare su quello che sarebbe diventato Spettro dall'alto verso il bassoIl team di Spectre ha collaborato a stretto contatto con Sage durante l'intero processo di sviluppo, raccogliendo preziose informazioni durante la stagione del raccolto del 2021, prima che Spectre Top Down venisse offerto a un numero limitato di clienti per la stagione 2022.

Spettro dall'alto verso il basso combina la pluripremiata tecnologia Spectre di Hectre per la calibrazione e la classificazione del colore della frutta con un'installazione di telecamere personalizzata e semplice da implementare.

 

La combinazione di tecnologie all'avanguardia consente di rilevare campioni di grandi dimensioni direttamente dai camion a pianale.

Le relazioni sono fondamentali

Sage Fruit si impegna a offrire un'esperienza gastronomica eccezionale, offrendo frutta di altissima qualità. L'azienda in forte crescita è costantemente alla ricerca di tecnologie all'avanguardia per supportare questo obiettivo e collabora con Hectre, vincitrice dell'AgTech Breakthrough Award, dal 2020.

"Le relazioni sono fondamentali in questo settore e il rapporto qualità-prezzo è fondamentale per noi nella scelta dei partner. Apprezziamo il modo in cui il team di Hectre ascolta le esigenze del settore, come risponde con innovazioni di livello superiore e l'integrità che dimostra", afferma Nicole.

Guarda Spectre Top Down in azione

Spettro dall'alto verso il basso utilizza l'apprendimento automatico avanzato e l'intelligenza artificiale per la visione artificiale per fornire dati sulla distribuzione di dimensioni e colori in tempo reale con elevati livelli di accuratezza nel giro di pochi secondi, che possono anche essere inviati tramite API, il che lo rende uno strumento indispensabile per gli stabilimenti di confezionamento ad alto volume.

 

Le informazioni acquisite da Spectre Top Down consentono di prendere decisioni migliori in materia di imballaggio, vendita e stoccaggio, con meno fermi sulla linea di imballaggio e un team di vendita che sa cosa ha, il che si traduce in clienti più soddisfatti e ordini evasi.

 

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