Tak, udało nam się! Zbudowaliśmy pierwszy detektor wielkości jabłka, używając wstępnie wytrenowanego modelu (obejmującego Zbiór danych COCO), który potrafił już rozpoznawać proste obiekty.

 

Jak to osiągnęliśmy?

 

Użyliśmy wstępnie wyszkolonego modelu, aby wykrywanie pojedynczych jabłek I narysuj maski I ograniczając je polami (zobacz obrazy wyjściowe poniżej). Geometryczne informacje masek i pól ograniczających można teraz przełożyć na wymiary świata rzeczywistego, takie jak milimetry i cale.

Początkowy detektor jabłek: pierwsze wyjście

Początkowy detektor jabłek: drugie wyjście

Początkowy detektor jabłek: trzecie wyjście

Początkowy detektor jabłek: czwarte wyjście

Wstępne wyniki wykazały, że bardzo dokładny po zoptymalizowaniu systemu. Jednak ze względu na charakter wstępnie wytrenowanego zestawu danych detektor jabłek identyfikował całą górną warstwę jabłek jako „jabłko”, oprócz pojedynczych jabłek. Ponadto, więcej wykryć wykonano dla przyciętych lub powiększonych obrazów jabłek w porównaniu ze zdjęciami zrobionymi z daleka. Tak więc nadal jest wiele pole do poprawy, ale jesteśmy podekscytowani tym, jak szybko uzyskaliśmy pierwsze użyteczne wyniki. To dowodzi, że jesteśmy coraz bliżej wprowadzenia wizji komputerowej dla naszych plantatorów.

 

Zaglądajcie tu, bo już wkrótce poinformujemy Was o najnowszych wydarzeniach!

Porozmawiajmy

Jeśli chciałbyś dowiedzieć się, jak wyjątkowe technologie Hectre mogą przyczynić się do sukcesu Twojej firmy, skontaktuj się z nami.