¡Sí, lo logramos! Construimos el primer detector del tamaño de una manzana usando un modelo preentrenado (que involucra el Conjunto de datos COCO), que ya sabía reconocer objetos simples.

 

¿Cómo lo logramos?

 

Utilizamos el modelo pre-entrenado para detectar manzanas individuales y dibujar máscaras y cuadros delimitadores alrededor de ellos (ver imágenes de salida a continuación). La información geométrica de las máscaras y los cuadros delimitadores ahora se puede traducir a dimensiones reales, como milímetros y pulgadas.

Detector de manzanas inicial: primera salida

Detector de manzana inicial: segunda salida

Detector de manzana inicial: tercera salida

Detector de manzana inicial: cuarta salida

Los resultados iniciales demostraron muy preciso Una vez optimizado el sistema. Sin embargo, debido a la naturaleza del conjunto de datos preentrenado, el detector de manzanas identificaba toda la capa superior de manzanas como una "manzana", además de manzanas individuales. Además, se detectaron más imágenes de manzanas recortadas o de cerca que imágenes tomadas a distancia. Por lo tanto, aún queda mucho por hacer. margen de mejoraPero estamos encantados con la rapidez con la que obtuvimos los primeros resultados prácticos. Esto demuestra que estamos cada vez más cerca de llevar la visión artificial a nuestros agricultores.

 

¡Esté atento a este espacio, ya que le informaremos sobre los últimos avances muy pronto!

Vamos a hablar

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