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Demistificare il Ground Truthing
App per la misurazione della frutta
Presentato da:
Luca Butta
Responsabile R&S
Dopo che Spectre, la popolare soluzione di intelligenza artificiale per la visione artificiale di Hectre, è stata lanciata nel settore delle mele nel 2020, introducendo la tecnologia di calibrazione della frutta più semplice da usare, veloce e precisa, disponibile direttamente da iPhone o iPad, non ci è voluto molto prima che l'industria degli agrumi si mostrasse interessata a cosa Spectre potesse fare per loro. Da allora, Spectre è stato sviluppato per fornire risultati di calibrazione per arance, limoni e mandarini.
Ma non finisce qui. Consapevoli del valore aggiunto che si ottiene con la corretta calibrazione per coltivatori e impianti di confezionamento, il nostro team si impegna costantemente per offrire livelli di precisione ancora più elevati, ottenendo risultati eccezionali fino a 97%+.
Gran parte di questo lavoro di accuratezza si concentra sulla raccolta di immagini e su ciò che chiamiamo "ground truthing". Il ground truthing consiste nel confrontare i risultati di Spectre con una serie di misurazioni notoriamente ancora più accurate. In questo caso, confrontiamo Spectre, economico, semplice da usare, veloce e preciso, con macchine di classificazione commerciali da milioni di dollari. È completamente ingiusto!
Raccogliamo questi dati collaborando con i nostri straordinari clienti Hectre per scattare foto di contenitori pieni di frutta, caricarle in Spectre ed estrarre i risultati delle calibrazioni, il tutto in pochi secondi. I nostri clienti inviano quindi gli stessi contenitori di frutta alle loro macchine calibratrici commerciali e ne ottengono i dati relativi alle calibrazioni.
Il team di Hectre si mette quindi al lavoro per analizzare le due serie di risultati, identificare le lacune e perfezionare il modello Spectre per ottenere una maggiore precisione.
E questa, amici miei, è la dimostrazione pratica!
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